1B模型将超越70B模型。
图源:新抖
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
在小红书、微博等社媒上，玩家提到最多的关键词是「诚意」和「仪式感」。面对节日，很多游戏的选择是用视觉元素简单装点一下，可蛋仔却是彻底变成了一个「跨年模拟器」。
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